决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,决策树分析方式的适用范围是

风险型决策常用的方法是

1、风险性决策常用的方法有： 期望值法：根据每种可能的结果及其相应的概率，计算每种结果的期望值，选择期望值最大的结果。 风险分析法：分析每种决策结果的风险程度，选择风险最小的决策结果。

2、常见的风险型决策方法有效用概率决策、连续性变量的风险型决策以及马尔科夫决策。效用概率决策：效用概率决策方法是以期望效用值作为决策标准的一种决策方法。决策人对于期望收益和损失的独特兴趣、感受和取舍反应就叫做效用。

3、层次分析法和期望收益法。过建立层次结构模型，把决策问题分层分解，通过计算各个因素权重进行决策。期望收益法是计算各种决策方案的期望收益或期望效用大小，来进行决策。

4、B，C 本题考查风险型决策的方法。风险型决策方法包括期望值决策、贝叶斯决策和马尔可夫决策等。

股市风险控制中决策树的介绍和运用

风险安全指标则是在大量经验积累及统计运算的基础上，考虑到当时的科学技术水平、社会经济情况、法律因素以及人们的心理因素等确定的普遍能够接受的最低风险率。

模型选择：根据数据特征和预测需求，可以选择适合的机器学习或人工智能模型。例如，可以使用决策树、神经网络、支持向量机等算法来预测股票价格或市场走势。

决策树中不包括外部结点。决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。不确定型决策方法。